Innerhalb des News-Segments führt laut Untersuchung welt.de mit 17 Prozent als primäre Informationsquelle. Es folgen Handelsblatt mit 12,2 Prozent und Chip mit 8,9 Prozent. Dahinter nennt die Studie Focus mit 8,5 Prozent, Bild mit 8,4 Prozent, FAZ mit 8,2 Prozent, Wiwo mit 6,8 Prozent, Süddeutsche mit 6,6 Prozent, n-tv mit 6 Prozent, heise mit 5,9 Prozent, Spiegel mit 5,9 Prozent und T-online mit 5,7 Prozent.

Die Auswertung deutet darauf hin, dass einzelne News-Marken in LLM-Antworten sichtbar sind, es aber kein festes Ranking gibt. Welche Quelle zitiert werde, hänge stark von Branche, Fragestellung und Kontext ab, so die Analyse. Die insgesamt recht gleichmäßige Verteilung im News-Segment spreche dafür, dass redaktionelle Inhalte für KI-Antworten nicht nur über Reichweite, sondern auch über thematische Passung und Glaubwürdigkeit relevant werden.

Auch außerhalb des News-Segments nennt die Studie redaktionelle und externe Quellen als wichtige Bezugspunkte. Bei den häufig zitierten URLs liegen youtube.com mit 15,18 Prozent und reddit.com mit 14,55 Prozent vorn, gefolgt von wikipedia.org mit 9,05 Prozent und linkedin.com mit 7,12 Prozent. News-Seiten wie die Welt mit 6,69 Prozent und das Handelsblatt mit 4,98 Prozent erscheinen ebenfalls in der Gesamtauswertung.

Nach der Auswertung entfallen 66,2 Prozent der genutzten Quellen auf Corporate Content, darunter Blogs, Websites und Landing Pages. Die Fachpresse ist mit 7,4 Prozent vertreten, nutzergenerierte Inhalte mit 6,4 Prozent, Review-Seiten mit 5,4 Prozent, News mit 5,2 Prozent und Referenzquellen mit 4,9 Prozent. Die eigene Website werde damit stärker zur Datenbasis. Gleichzeitig glichen KI-Modelle diese Inhalte mit externen Quellen ab, etwa Drittquellen, Wikipedia oder Social Signals. Als besonders sichtbar nennt die Analyse Listicles, Reviews und redaktionelle Beiträge.