F.A.Z. Essentials
Nominiert für den Nova Innovation Award 2024 in der Kategorie Nova Produktinnovation
Leserinnen und Leser äußerten in Interviews immer wieder den Wunsch, Texte schnell erfassen zu können, sei es durch einen schnellen Überblick oder eine Zusammenfassung. Durch den Einsatz von generativen Large Language Models (LLM) wurde eine Lösung gefunden, die dieser Anforderung gerecht wird. Hierbei werden Artikel auf das Wesentliche komprimiert und in drei bis fünf Punkten zusammengefasst. Die in der App zur Verfügung gestellten Ergebnisse führen zu einer deutlichen Qualitätssteigerung bei der Erfassung eines Textes.
Im Interview mit Frank Lemmer, Lead News Apps & Technological Trends | Frankfurter Allgemeine Zeitung
Die F.A.Z. Essentials haben ja direkt die Wünsche der Leserschaft erfüllt. Können durch den Einsatz von F.A.Z. Essentials lange Texte zukünftig entfallen?
Nein, die Zusammenfassungen sind eine Ergänzung – sie helfen dabei, Themen schneller zu erfassen. Gleichzeitig stellen wir fest, dass sie Leserinnen und Lesern helfen bewusster zu entscheiden, in welche Texte sie tiefer einsteigen. Wir stellen auch nicht fest, dass lange Texte seit Einführung der Zusammenfassungen weniger gelesen werden. Die Nutzungssituationen unserer Leserinnen und Leser in der App unterscheiden sich sehr stark – KI-Zusammenfassungen sind einer der Wege, noch besser hierauf einzugehen.
Frank LemmerDie Nutzungssituationen unserer Leserinnen und Leser in der App unterscheiden sich sehr stark – KI-Zusammenfassungen sind einer der Wege, noch besser hierauf einzugehen.
Was verbirgt sich hinter dem generativen "Large Language Model"?
Wie viele andere bedienen wir uns einem der bekannten GPT-Modelle von OpenAI. Das "Large Language Model" (LLM) arbeitet mit dem Text und einem detailierten Prompt, der das gewünschte Zielformat beschreibt. Die erzeugte Zusammenfassung bringen wir über technische Schnittstellen in unsere App.
Wie haben Sie die deutlichen Qualitätssteigerungen bei den Texten und der Erfassung gemessen?
Die Redaktion hat mit großem Einsatz eine Vielzahl von Zusammenfassungen getestet und tut das bis heute. Wir haben in jeder Iteration der Produktentwicklung intensiv qualitativ und quantitativ überprüft, wie sich die Zusammenfassungen verbessern – und konnten so eine hohe Qualität erreichen.
Interviewpartner: Frank Lemmer, Lead News Apps & Technological Trends | Frankfurter Allgemeine Zeitung | Linkedin